03見抜く
工場のデジタル化・
AI基盤
Factory Intelligence
点から、面へ、立体へ。
現場データをAIの基盤に。
制御のために設置したIoTが、そのまま工場のセンサー網に。
空間と時系列のデータで、
現場を捉える
Greenphardの制御用IoTを工場のセンサー網に。温度・湿度、電流・電力・稼働状態を可視化、データ統合・構造化。平面・立体の温度分布や時系列で現場を捉えます。
01 センサー網
緑の丸＝センサー設置位置
02 平面温度分布
室内の温度の偏り
03 立体温度分布
高さ方向にもセンサーを配置
04 時系列で捉える
電流（設備ごと）／庫内温度（帯＝許容温度帯）
Greenphard AI ＋ Generative AI
独自AIによる制御に加え、生成AIを現場で活用するための基盤へ。
共同提供を準備中
コンサルティングファーム・SIerとの共同提供を想定。提供時期・内容は調整中です。
Greenphardの
お客様の導入事例
食品工場
発酵の状況管理をデジタル化
電流・電力・温度・稼働状態を可視化。温度管理を通じて、製品の廃棄率削減などに活用されています。
野菜工場
生育段階に合わせて温度を自動調整
各生産ラインの温度を調整し、生産性向上と同時に、省エネ・デマンドレスポンスを推進中です。
経営企画・DX・AI推進
ご担当の方へ
工場のデジタル化・AI活用のご相談も承ります。お問い合わせ種別で「可視化・AI基盤構築」をお選びください。
デジタル化・AI活用について相談する※ AIP＝デジタル化・AI基盤。取得項目・データ粒度・保管期間・提供形式は機能グレードにより異なります。第三者へのデータ提供は、お客様の同意のもとで行います。
※ 工場画像・波形は可視化のコンセプトです。導入事例2件はGreenphardのお客様の事例です。画像は当該施設を撮影したものではなく、波形は実測値ではありません。
※ 立体温度分布は複数センサー設置時に取得可能です。
※ 取得項目・データ粒度・保管期間・提供形式は機能グレードにより異なります。空調系（ビル・商業施設・オフィス）は省エネ・DR対応グレードのみです。デマンドレスポンスは機能グレードに含まれず、別途DR契約を結びます。第三者へのデータ提供は、お客様の同意のもとで行います。
